休哈特控制图的应用是无穷无尽的，统计过程控制（SPC）的分析方法仍然具有创新性。
休哈特控制图是统计过程控制 (SPC) 的主要分析工具，成功应用于工业、商业、服务、医疗保健、体育、教育、环境监测、保险、安全、政府和太空（参见下面的示例）。
休哈特控制图方法的创新性还得到了以下事实的证实：即使是那些直接熟悉控制图的人在大多数情况下也没有机会充分利用它们的潜力。
“知识是无可替代的。但运用知识的前景令人恐惧。”
理解 变异理论 毫不夸张地说，在公司各级管理中使用休哈特控制图对于俄罗斯工业的竞争力至关重要。
例如，在制造业中，使用休哈特控制图可以让您在问题出现时立即发现问题并对其做出正确反应，而无需承诺 第一类和第二类错误 ，甚至在它们成为缺陷和变更的原因之前。
休哈特的控制图对于改善任何公司的业务流程、所生产的产品和服务的质量、提高公司人员的效率以及以新的、以前无法达到的决策效率水平运作都是不可或缺的 - 无需新设备，无需新人员¶ 。 开放式解决方案 和 基础知识领域的文章 我们网站上提供的内容仅旨在说明此类解决方案的一些示例。
“书本上没有的、不清楚的，甚至质量控制工程师不知道的是，向生产工人发送统计信号的相同控制图也为管理层提供了与系统本身相关的总体问题的衡量标准（常见原因） ）。
再次强调，系统性（一般）原因是管理挑战。”
爱德华兹·戴明 (Sergey P. Grigoryev) 引文的解释
当休哈特控制图显示存在特殊变异原因的证据时， 西部电气区域标准 ，这表明过程的不稳定（不可预测）行为，并向生产工人表明，在“红”点中观察到的变化是由于特殊原因造成的，应予以消除，如果不能立即消除，则应予以控制 -在大多数情况下，这可以在商店层面完成。
同时，不稳定过程的控制极限（红线上限和红线下限）表明了在车间层面消除特殊原因后该过程状态的最小潜力。这些相同的控制限制和过程位置（中心线，CL）表明了由于一般（系统）原因而导致的情况，绝大多数情况下的进一步改进取决于过程的设计方式，而这在公司的能力范围内。高层管理人员。但只有在消除了变异的具体原因之后，才应该进行系统性的改变！否则，您将无法评估其有效性。
如果休哈特控制图显示过程的稳定（可预测）行为 - 过程的控制限和平均值表明过程处于现有共因系统中能够达到的最佳状态。如果流程的这种状态不满足要求，那么只有系统性的改变才能改善这种状态，而这仅取决于公司的高层管理人员，而不取决于车间。流程的稳定状态将允许您跟踪为改进该流程运行的系统而进行的尝试的有效性。
要求车间员工独立改进稳定的流程意味着为工人创造消极的条件，在这种条件下就会产生大大小小的谎言。工作人员为改进这一流程所做的任何真诚尝试只会导致 增加其可变性 ，这只会让过程变得更糟，并导致对自己能力的失望。
如今，企业中的每个人，尤其是高层管理人员，都需要新知识。石器时代并没有因为我们用完了石头而结束。
“统计过程控制打开了改进和工程创新的大门，使得衡量任何改进尝试的结果成为可能，并使过程真正透明和可衡量。
许多人都知道生产中的统计质量控制。这很重要，但生产只是整个系统的一小部分。您可以在生产中取得 100% 的成功，但最终却破产。统计质量控制原则最重要的应用是在人力资源管理中，我指的是关于变异的常见和特殊原因的知识。”
休哈特控制图是唯一能够回答“做什么？”问题的分析工具，而不是简单地计算和比较指标，反之亦然，不应该采取什么措施来改进受控过程，即使这些行动看起来符合逻辑观察者。
“研究影响最终产品质量的最大可能数量的变异源，并采取措施减少它，应该是管理者的日常任务。在此之前，过时的分类、返工和再分类方法肯定会导致进展缓慢、生产率低下和竞争力下降。
通过减少变异来改进生产的一些最强大、最有效的工具是沃尔特·休哈特 (Walter Shewhart) 创建并由威廉·爱德华兹·戴明 (William Edwards Deming) 开发的概念和方法。他们帮助实现对任何公司的生存都至关重要的变革。
统计过程控制首先是一个有一定方法支持的整体世界观。这是一种思维方式，这就是它的全部内容。没有这样的思想，任何方法都是毫无用处的！只有高级管理层才能强调控制图对于持续改进的重要性。如果高级管理层积极支持这一点，实施控制图的潜在影响将超出所有人的预期！”
数据类型
要使用休哈特控制图分析业务和技术流程，任何测量和计算数据都适用，例如：
- 我们自己的半成品和成品的关键质量特征监控数据；
- 有关监测所提供服务质量关键特征的数据；
- C&M 输入控制数据；
- 任何关键绩效指标（设计、采购、生产、营销和销售、维护、仓储和物流等）；
- 任何财务指标（管理和会计报表），例如应收账款和应付账款、净利润（损失）、库存、销售成本、销售和管理费用、现金流量指标（DFC）；
- 事件发生频率（事故、事件）、任何计数数据（缺陷、故障、事故、计划外停机、安全事故等）；
- 预测分析数据（昂贵和关键设备运行的受控参数）；
- 有关尺寸、重量、间隙、流量、液位、振动（振动诊断）、压力、温度、湿度、气体分析、位置、速度、力、粘度、密度、硬度、放射性、照明、灰尘含量、浓度的数据，杂质的存在和数量、摩擦诊断、酸度、污染、声学测量、电学测量和其他测量。
使用休哈特控制图的目标受众
工业、服务、物流、贸易公司和组织
- 运营效率和生产力部门。
- 质量服务（QC、实验室、质量理事会）。
- 开发生产系统、精益、六西格码的项目经理。
- 生产部门经理（提高质量、更好的生产计划和提高生产率）。使用休哈特控制图的理想场所是产生关键质量属性的地方，例如车间的操作员站。
- 采购局（采购 C&M 的质量控制、进货控制并配合供应商产品的质量、跟踪仓库余额并及时补货，避免积累过多库存）。
- 销售和营销部门负责人（更好地管理销售计划、客观评估销售人员的有效性并制定改进措施、评估营销活动的有效性等）。
- 物流部门负责人（更好地管理交货时间、运输操作、运输和装卸操作过程中的产品安全）。
- 关键设备和结构的维护服务经理（评估因技术原因而关闭的频率、状态监测和预测性维护）。
- 网络安全领域的监控中心和分析负责人。
- 公司财务部门负责人。
- 人才发展和培训部门（企业大学）负责人。
- 研发企业首席设计师（将数字化设计流程与真实生产流程能力信息连接起来）。
- 公司的高层管理人员。
研究机构
- 分析师。
- 科学家们。
- 实验室和测试台负责人。
医疗机构
- 主任医师。
- 实验室医生。
- 主治医生。
体育组织
- 主教练。
- 教练。
- 体育医生。
- 体育分析师。
“在 PQ Systems，我们在销售、支持、会计和其他系统中使用 Shewhart 控制图。通过跟踪拨出和拨入电话的数量、通话时长、每个时期的联系人数量以及其他输入，利用休哈特控制图，我们可以跟踪趋势并为个人和整个部门设定切合实际的期望。
你在我们公司找不到一个会计师来展示本月与上个月相比的净利润。相反，休哈特控制图上会显示报告月份的净利润以及之前 24 或 36 个月的净利润。
控制图的最大好处之一是最大限度地减少主观性，并根据收集的数据做出决策。进程的声音会告诉您正在发生什么。当对系统进行更改以进行改进时，休哈特控制图将向您显示更改后流程的行为方式，以便您可以确定最终的效果。”
休哈特工业控制图。
开放式解决方案使用爱德华兹·戴明的基本管理原则和休哈特的控制图来描述现实生活中的业务情况和改进方法。无论公司和组织的活动类型如何（生产、服务、公共管理和安全），这些方法都可以成功应用，旨在更好地管理（管理）、消除缺陷、减少错误数量和提高企业竞争力。
使用休哈特控制图进行远程监控和预测诊断（预测维护）。
监视任何动态系统的数据以保持稳定性，识别观察对象功能中的故障信号和系统变化，对昂贵设备、关键结构和结构的技术状况进行预测诊断。
医疗保健中的休哈特控制图
休哈特控制图具有无与伦比的易用性，主治医生可以对患者的病情（稳定性、变化、对治疗方法的反应）进行客观的操作和统计监测，并提高医生决策的质量。
休哈特控制图在太空中的应用
在 NASA 深空通信网络中使用统计过程控制
NASA 使用休哈特控制图监测国际空间站遥测
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