与医疗保健患者康复相关的休哈特控制图

资料来源:[2] - W. Edwards Deming,“摆脱危机:管理人员、系统和流程的新范式”/“摆脱危机”,W. Edwards Deming。俄文翻译更正(为了更加清晰):AQT 中心科学总监 谢尔盖·格里戈里耶夫

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手术后,病人必须重新学会走路。培训在大阪一家医院的一个特殊房间里进行。

图 1 显示了患者特定数据。使用电信号记录左腿每一步从一个地板移动到另一个地板所需的时间。十个连续步骤(从 50 个步骤中的第 21 到第 30)给出大小为 n=10 的子组的平均值 X 和范围 R。 20 个这样的患者观察亚组形成 20 个平均 X 值和 20 个亚组范围。

大小为 n=10 的均值子组 X 图的控制限值是按照通常方式从 20 个子组的平均范围计算得出的。本文未显示子组范围图表。

手术后学习行走的患者的 XbarR 平均值控制图

米。 1. 手术后学习行走的患者的平均值。资料来源:Shunji Hirokawa 和 Hiroshi Sugiyama“定量增益分析”。 – 大阪大学技术报告,技术学院 30,第 1520 号(1980 年)。

正如我们所看到的,在课程开始之前,患者距离统计控制状态还很远。训练10天后表现出最佳效果;训练开始三周后,前期指标有所改善,训练后已达到统计控制状态,准备出院。

以这种方式使用的控制图是医院的重要管理工具。医生教导病人,直到教导对他有帮助为止;当他的继续教导不再对病人有帮助时,就停止教导。

换句话说,清单考虑了患者的最大利益,并确保最好地利用医生的时间。一名优秀的物理治疗师在任何国家都是罕见的。

统计控制的状态已经达到,但过程的输出并不令人满意。在这种情况下,与许多其他情况一样,第一步是仔细研究控制数据。

例如,在制造业,如果一名工人的表现不令人满意,但在统计控制范围内,那么他就是一个问题。对他进行再培训通常被证明是划算的。更合适的做法是将他调到新的岗位,让他在新的地方接受良好的培训。

休哈特控制图对主治医生的优势

1.主治医生直接直观地维护控制图,有助于对患者病情进行客观的操作监测,并轻松区分患者病情的随机变化和需要特别注意的变化(信号与噪声的分离)。

2. 控制图有助于跟踪康复程序的有效性,让您了解所应用方法的结果何时达到最大(稳定)以及需要使用新的康复方法以进一步改善。请参见上面的描述(图 1)。

3. 对医生和实验室技术人员使用的计算和测量测量系统进行客观评估(稳定性、误差、偏差),以在监测患者状况之前决定测量系统(方法、设备、人员资格)的适用性帮助。

4. 受控患者参数结果、实验室检测数据、计算机断层扫描(CT)数据以及重症监护患者呼吸机记录的数据可以作为休哈特控制图的数据来源。

5. 主治医生可以在控制图上显示治疗的所有变化,控制图将允许人们确定其对患者病情的影响程度,而不是预期的影响程度。