统计过程控制在深空网络操作中的应用
James A. Hodder，加州理工学院喷气推进实验室
来源：
trs.jpl.nasa.gov
该材料由 AQT 中心科学主任准备
谢尔盖·格里戈里耶夫
。
注解
本报告介绍了 JPL 的深空任务系统 (DSMS) 操作计划办公室如何使用统计过程控制 (SPC) 方法来监控美国国家航空航天局 (NASA) 深空网络 (DSN) 的性能并评估过程改进举措）。
提供了背景信息，说明以前如何使用主观参数来评估深空网络（DSN）的性能，以及这些评估如何导致无效结果，因为每月参数的变化尚不清楚。对一些参数的分析解释了现在如何使用休哈特统计过程控制（SPC）图表来确定月度值是否反映了由于特殊原因而导致的生产率的显着变化，或者这些变化是否是自然的，处于统计控制状态下变异的一般原因的影响。给出了使用规则解释控制图的操作定义。 西电 。显示了几个示例，说明如何使用休哈特控制图来确定 NASA 改进过程的有效性。
统计过程控制 (SPC) 提供了评估过程能力所需的信息，这也在本文中进行了讨论。此信息对于制定如何改进数据收集和交付系统的决策非常重要。还提供了如何利用现有问题报告系统和历史规划信息以适度的成本在深空网络 (DSN) 中实施 SPC 的信息。本报告中描述的方法可用于满足 ISO Q9001-2000 质量体系标准、过程监控和测量第 8 节的要求。
这些示例还表明统计过程控制 (SPC) 可用于服务和制造环境。
本文描述的研究是根据与美国国家航空航天局 (NASA) 签订的合同，在加州理工学院喷气推进实验室 (JPL) 进行的。