公司实施统计过程控制 (SPC) 的证据。 Shewhart控制图——SPC的主要工具
序言，谢尔盖·P·格里戈里耶夫：
我经常被问到采矿和加工业、石油生产和其他行业的成功案例。我不想重复自己的话，但三十多年来爱德华兹·戴明在一篇短文中回答了这些问题： “寻找例子毫无意义” 。追赶真的对你有好处吗？你怎样才能赶上跑得更快的人（E.戴明对美国汽车制造商如何赶上日本汽车的问题的回答）？偷工减料在这里没有帮助。如果你明白的话 变异理论 这是所有活动中都不可避免的现象，为什么需要“成功案例”呢？而如果不懂，照搬“成功案例”只会让情况变得更糟。
“人们对知识的抵制仍然很强烈。西方（读作俄语——S.P. Grigoryev 的注释）工业所需的转型类型涉及扩大知识，但人们继续抵制它们。
骄傲并不是这场斗争的最后一个因素。毕竟，进入公司的新知识可以揭示我们的错误。最好的方法是追求新知识，因为它可以帮助我们做得更好。”
许多公司声称已经实施了统计过程控制工具。但他们使用休哈特控制图进行改进的尝试通常是不系统且正式的。除了极少数例外，试图提高质量和生产力的公司都在原地踏步，未能利用代表理解领域有意义的知识的机会。 变异性的本质 提出的生产流程和创新管理方法 爱德华兹·戴明 。
我们不评估源文档的内容，因为此页面的目的是证明企业在实施统计过程控制工具领域的一些活动，仅此而已。
“任何计划有效使用控制图的组织都必须首先分解 所有障碍 戴明描述的。
你不能只是“实施统计过程控制”。控制图不能在真空中工作。它们的使用对工人和管理层提出了一定的要求，组织必须尽一切可能满足这些要求。一旦控制图哲学成为企业文化的一部分，甚至成为组织本身结构的一部分，工人或管理层偶尔的干扰将不再能够干涉任何事情。
统计过程控制首先是一个有一定方法支持的整体世界观。这是一种思维方式，这就是它的全部内容。没有这样的思想，任何方法都是毫无用处的！只有高级管理层才能强调控制图对于持续改进的重要性。如果高级管理层对此提供积极支持，实施控制图的潜在影响将超出所有人的预期！ ”
公司浅谈SPC工具的实施
“产品生产的监控不仅涉及关键技术层面的数据记录，还涉及生产过程中的每一个环节的数据记录。该程序使我们能够及早发现缺陷，保证产品质量的稳定性和均一性。”使用方法如 统计管理和数据分析 导致了生产流程的改进，也使得有效的纠正措施的制定成为可能。”
” 烫发企业“ODK-STAR” 已开发并批量生产第五代 PD-14 燃气涡轮发动机的自动控制系统 (ACS)，旨在安装在最新的俄罗斯 MS-21 飞机上。迄今为止，该公司已批量生产并发货给PD-14发动机的主要制造商——公司 “ODK-彼尔姆电机” – 5套PD-14自行火炮。
PD-14飞机发动机控制系统由电子调节器RED-14和执行液压机械部分组成——燃油分配器DT-14M、泵单元BN-14M、发动机保护单元BZD-14和截止阀第一个歧管 ZK-14-1。全权电子调节器（FADEC 型）RED-14 提供飞机发动机的全面全模式控制、限制极限参数、操作诊断和发动机保护，以及与飞机和发动机系统的信息交换。该系统的流体机械部分负责向发动机及其机械化设备供应燃油。
俄罗斯制造的两条新自动生产线的调试 - 印刷电路板孔的化学和电镀金属化 - 将允许 “ODK-STAR” 提高质量（ 由于金属涂层的化学和电镀沉积过程的统计控制 )以及所生产的电子装置印刷电路板的数量，特别是电子调节器RED-14的印刷电路板的数量； “在这个技术阶段几乎完全消除体力劳动，劳动生产率提高一倍。”
“在铸造行业，生产形状复杂的零件，例如耐热合金涡轮叶片，很少有企业能够拥有高水平的合适铸件。
类似的问题很典型 彼尔姆汽车厂 。由于合适的铸件的产量不仅低，而且即使同时浇注块，也不断地从一个热源到另一个热源，这一事实使情况更加恶化。当需要大幅增加交付的叶片数量时，就出现了一个选择：将产能提高一倍，或者确保合适铸件的成品率至少在 70% 的水平。
因此，选择决定减少婚姻。但不能说到目前为止还没有开展任何工作来提高合适铸件的产量。只不过车间技术人员和服务专家进行的实验工作并不总能给出所需的结果或仅提供短期效果。有必要改变组织工作以消除缺陷的方法。
为了寻找新的创意，车间和企业的专家走访了多家相关工厂。对体验特别感兴趣 NPO“土星” 。当时，该公司正在成功实施一项改善项目 使用统计管理方法的质量管理体系 ，并且已经取得了显着的成果。而且，同样重要的是，这几乎是在没有任何财务成本的情况下实现的。
为了更深入地研究该主题并将积极的经验传递给 PMZ 邀请了专家 NPO“土星” 。经过几天的时间，车间工人逐渐熟悉了 Saturn 使用的基本技术以及在 PMZ 铸造厂使用这些技术的可能性。
根据培训结果，由企业和车间的专家组成工作组，分析车间处理缺陷的现状，制定建议的方法 使用统计质量管理方法 关于刀片的实验名称。
为了改变现状，工作组选择了问题最严重、合适铸件产量最低且对生产至关重要的叶片。专为每个刀片设计 检查表（休哈特卡） ，它将实时工艺参数和每个炉次的缺陷率联系起来。 休哈特地图 可以识别工艺过程参数退出稳定状态的点，以便随后识别出现偏差的原因并消除它们。
初步分析 使用统计分析方法的控制图 进行了 10 次加热（60-70 块）。分析表明，在90多个参数中，需要特别关注的只有一半。因此，高影响力组（相关系数大于0.5）包括11个参数，“风险组”（相关系数为0.15至0.5）包括30多个参数。小组的事实是：对于一些关键参数，实际值多次超出或未达到技术要求，但同时“正确”值记录在日志中。
该小组的工作成果是将合适的铸件产量提高到叶片封闭控制位置相对恒定的指标（等轴铸件从 52% 提高到 71%，块体叶片从 60% 提高到 83%）。年底经济效益将达到500万卢布以上。
工作组在总结6个月的运作成果时，决定对流程和使用进行标准化 质量管理统计方法 涵盖铸造厂的整个范围。 2016 年，计划在机械车间的生产过程中进一步部署类似的项目。
俄罗斯国家技术集团公司 在莫斯科举行 JSC 燃气轮机研究和生产中心 Salyut（Rostec 联合发动机公司 (UEC) 的一部分） 第三届质量协调委员会（QCC）会议。根据其结果，决定扩大国有企业航空集群组织之间在产品质量领域的互动。新闻服务部报道了此事 统考 。
并作工作报告 统考 公司质量总监谢尔盖·安特罗波夫 (Sergey Antropov) 就如何提高产品质量发表了讲话。 ” 统考 非常注重提高控股公司产品的质量。”谢尔盖·安特罗波夫 (Sergei Antropov) 说道。 – 首先，处理运营索赔的问题，因为客户满意度主要取决于此。每一次运营投诉的及时响应，都是企业质量体系工作和情绪的风向标。”
航空集群控股公司（俄罗斯直升机股份公司、UEC 股份公司、KRET 股份公司、Tekhnodinamika 股份公司） 2017年6月，他们将提出质量负责人认证标准，年底前组织认证工作。
2017年第三季度 “RT-Tekhpriemka”股份公司 将提出制定规范使用的企业标准的建议 统计分析方法 用于研究有投诉的公司产品 俄罗斯技术公司 。质量管理的主要原则是降低客户风险，提高确保产品质量措施的有效性，防止偏离客户指定的要求。降低消除故障、缺陷和故障的成本也很重要，如 统考 ”。
”
质量管理统计方法
在
“KnAAPO”股份公司
方法被应用
工艺流程准确性和稳定性的统计分析
以及方法
统计监管和过程控制
以确定并消除不一致的原因。 2011年开展了申报实施工作
工艺流程质量管理统计方法
适用于苏霍伊 Superjet-100、Su-27、Su-30M2、Su-30MK2、Su-35S 产品。 2011年，利用统计方法开展了71次审计。过程检查的执行程度
统计方法
，按照方案、时间表、清单，达100%。”
“在发动机工厂，在生产 K5 代卡车的直列 P6 发动机的所有技术流程中，特别注重确保 质量稳定并实施统计过程控制方法 。 2019年，推出曲轴加工线、车削和滚齿设备。此外，作为数字化的一部分，他们开始连接第 119 和 201 车间的设备，以监控机器的状况、负载等。”
《品质部 卡玛斯股份公司 开始推出工作机会 SPC（统计过程控制） 。第一个出现在该公司冲压和框架工厂的冲压车间。质量总监 - 质量部主任 Evgeniy Leonov、技术过程稳定性分析局局长 Lenar Zaripov 和 程控 - 主席团协调员。 IATF 16949:2016标准的实施 “卡玛斯” 一步一步进行。该标准的特点是使用了主要的五种工具——APQP、PPAP、FMEA、 程控、MSA – 作为质量保证的方法。其中，PPAP已经实施；现阶段已开始试点实施 MSA（测量系统分析）和SPC（统计过程控制） 。
开展了广泛的准备工作。经过审核，我们与工厂技术人员一起确定了瓶颈，并发现每个部件都是由大量特殊特性决定的。根据获得的数据，决定创造四个就业岗位 程控 发动机工厂、汽车工厂有五个工厂，框架冲压工厂有两个工厂，其中一个已经启动。正如 Lenar Zaripov 指出的那样，其余部分已准备就绪 95%。使流程自动化 “卡玛斯” 选择了专门的 Q-DAS 程序，欧洲汽车制造商也使用该程序。它可以让您快速找出缺陷原因并不断改进生产流程。
“推出第一个工作场所 程控 - 这是一个重要的时刻 “卡玛斯” 。系统 程控 позволяет уменьшить человеческий фактор при оценке качества продукции, – прокомментировал директор департамента качеста Евгений Леонов。 – Она облегчит работу не только контролёров ОТК по контролю ключевых характеристик, но и предоставит большую информ ацию по износу оборудования, штамповой оснастки。 Попределённым выпадам по контрольным точкам можно будет отследить, когда штамповую оснастку требуется отдать в ремон т，чтобы в дальнейшем не производить продукцию с отклонением от качества»。 По словам руководителя, в перспективе проектом будет охвачено производство деталей для автомобилей нового модельного ряда К5 和 двигателей Р6。 Параллельно ведётся работа по внедрению рабочих мест с 程控 适用于 K3 代车型系列和 V8 发动机。”
“2010年，生产系统部署过程 “俄罗斯原子能公司” 被继续。间隔光栅制造领域又增加了一个工艺阶段——框架组装，并确定了一个新的名称——框架制造领域。这标志着企业打造拉动式生产体系的系统化工作。
截至年底，PDB仓库间隔格栅库存减少150套。引入了内置质量的元素 – 休哈特控制图 操作中：切割电池毛坯和焊接间隔栅格。监控 再现性指数 DR的几何尺寸 在过程控制操作之前，对DR制造过程进行了评估和调整。工人人均产出继续上升。”
“但所有这些（采购、供应商认证，甚至提高交付产品的包装质量），可以说，都是“接近生产的过程”。这是否意味着在生产本身 俄罗斯铝业公司 已经没有什么可以改进的了，通过提高质量降低成本的内部储备已经耗尽？不幸的是，事实并非如此。公司已经启动或计划在不久的将来启动的提高生产质量的项目就清楚地证实了这一点。其中之一是“提高瓦格斯塔夫铸造厂的产品质量”。其结果（生产质量和客户满意度的成倍提高，以最低的成本实现 俄罗斯铝业公司 ）给出乐观的理由。此外，目前还有多个类似项目正在进行中 克拉兹 和 萨兹 。然而，这是一个悖论——生产本身的创新看似会提高质量，但可能会带来额外的风险，并会增加而不是降低公司的成本。如何避免这种情况？幸运的是，质量局也对这个问题给出了答案！ “我们计划在工厂实施的许多工具使我们能够在启动新生产流程时最大限度地降低风险 俄罗斯铝业公司 2014 年，”Natalya Ryabova（质量管理部总监）说道 俄罗斯铝业公司 ）。 - 尤其， 统计过程控制、测量系统分析、质量规划 。还有FMEA分析，可以让您提前预览和计算整个过程，并确定技术每个阶段潜在的故障风险。所有这些工具和方法将由质量管理部门的 FMEA 培训师直接在生产现场教授给铸造工人。”
质量发展战略。
2020年，通过了更新的2019-2022年路线图，以实现质量发展战略的目标。关键的变化是文化的引入
统计过程控制（SPC）
组织和开发全公司评级管理系统的各个层面
“俄罗斯铝业公司作为供应商”
。
为了实施该战略，确定了关键关键绩效指标并将其分发给公司各个层面。 2021年
俄罗斯铝业公司
计划扩大五年路线图的规划范围。
该公司经营 俄铝质量学院 ，其任务是在质量和专业能力的方法和工具的实际应用方面发展员工和人才储备。所有新雇用的员工都要接受强制性的基本素质课程。人员定期接受 ISO 和 IATF 国际标准要求以及故障模式和影响分析 (FMEA) 等质量工具的培训， 统计过程控制（SPC）、测量系统分析（MSA，Measurement System Analysis） 、先期产品质量策划（APQP）等。2020年，1800名员工接受了质量领域19个专题的培训。此外，公司非生产部门的 132 名员工完成了为期 15 小时的质量最低技术计划。”
“我想指出的是，我们公司长期以来一直系统地实施渐进的质量管理方法。我们是俄罗斯最早使用的公司之一 统计过程控制 (SPC) ，引入通用设备维护和快速转换系统。今天已经有了实际成果。例如，某些产品的制造损失每卢布成本减少34.6戈比，每年节省的金额超过100万卢布。
在 《跋涉》 流程方法的引入已经有一段时间了。创建新产品时，会组织跨职能团队来规划和监控项目的所有阶段、准备业务案例并进行风险评估。现在，在新产品的开发和投入生产时，使用以下方法：APQP（高级质量策划）、QFD（质量功能结构化）、DFMEA（设计失败的模式和后果分析）、PFMEA（设计失败的模式和后果分析）过程失败的模式和后果）， SPC（统计过程控制）和 MSA（测量系统分析） ，转化为企业标准。”
《铸造厂 季赫温马车厂 第一次审核于2016年8月进行，筹备工作历时一年多，企业各部门均参与其中。这一阶段的工作主要集中在几个方面：管理体系文件的开发和使之符合标准的要求、生产的技术准备和质量工具的实施。
其中之一是使用 质量控制的统计方法（统计处理控制，SPC） - 具有很大的实际效益。使用统计方法监控技术过程的状态，以基于数学的样本来监控生产过程的稳定性和再现性，是美国铁路协会 (AAR) 的强制性要求之一。
“我们注意到MESA组织也强调封闭的质量循环以及QMS与ERP、PLM、MES系统的连接[3]。QMS与现有的企业管理系统（ERP）、产品生命周期管理系统（PLM）集成）、生产管理系统（MES）并补充它们以支持风险管理，提供对公司生产和产品质量信息的直接访问，还有助于支持跨职能的无缝系统集成和主数据对齐。流程也符合标准、法律和其他指导材料 在单一一致的系统中支持全方位的质量管理方法和实践，例如高级质量规划 (APQP)、控制计划、管理审核、故障因果分析。 (FMEA)、测试计划管理 (IPM)、投诉管理 (CCM)、 统计过程控制（SPC） 过程中、保修管理、可追溯性管理、进出产品检验以及集成的任务和执行者管理流程。”
“该工厂的重点是推出新产能、开发新品牌品种、实施措施以尽量减少计划外停机和有用工作时间（VLO）损失的风险；通过实施高成本和低成本措施减少原材料损失，达到原材料、能源的参考消耗标准；生产过程自动化，基于应用引入新技术 统计分析方法 。
主要生产设施现代化和分阶段数字化后 托木斯克石油公司 2016-2017年PSS发展的必要性和重点已成统计 过程可控性和再现性评估 。许多技术流程指标已经发生变化，了解当前状态并做出调整决策需要 统计分析 基于六西格码方法论和关键过程指标最佳水平的选择，MES系统中的控制和 程控 -生产模块，在KPI中固定目标值和允许轮班人员的分布。 统计过程评估 在企业内外的供需关系体系中发挥着重要作用。通过评估，我们能够回答供应商流程的能力如何满足客户的要求，以及规划和预测产品质量的问题。”
“持续改进部门的首席专家尤里·瓦西里耶维奇·里亚博夫（Yuri Vasilievich Ryabov）分享了他实施六西格码项目的经验，该项目已经使公司赚取了数亿卢布。 “托木斯克石油公司”有限责任公司 。
项目最后阶段（控制）的主要任务是使所实现的改进永久化。这个问题的解决方案可以通过实施 使用控制图的统计过程控制 (SPC) 。正是卡片可以减少关键技术参数的差异，从而保证高质量的产品。效果最大 构建控制图时观察统计过程控制 实时。这仅在使用时才可能 亚太计算机系统 和MES系统。这种可能性将在 “托木斯克石油公司” 自2015年以来。
” 丘索夫斯基工厂OMK 定期对质量管理体系、工艺流程和产品进行内部审核，使用质量规划和产品生产方法满足现行国际标准IATF 16949的要求： • APQP（产品质量先期规划） – 长期产品质量规划和管理计划。 • PPAP（生产零件批准流程）- 批准组件生产的流程。 • PFMEA（故障模式和影响分析）——分析潜在过程故障的类型和后果。 • SPC（统计过程控制）——统计过程控制 。 • MSA（测量系统分析）——测量系统分析 。 • 8D - 一种消除问题的方法，当消费者报告发现产品不一致时使用。”
“降低成本的主要领域之一是希望 减少标准化指标平均值的变异性和优化调整 基础设施元素的对象状态。这是通过使用以下方法实现状态稳定性和质量持续改进来确保的： 统计管理方法 ”。
“8.3。 统计过程控制 企业的要求之一 嘎斯集团 - 供应商生产流程的支持 统计管理工具和方法 。 Поставщик должен обеспечить управляемость операций воспроизводства ключевых характеристик изделия при помощи恩托夫 程控 。供应商必须在该领域拥有足够的知识，并有义务确保技术过程处于稳定和受控状态，并在该产品的设计生产过程中具有给定的可重复性。
最低限度
过程稳定性要求 Cm, Cmk ≥ 1.67 – 机器的过程再现性指数 Cp, Cpk ≥ 1.33 – 过程再现性指数，
如果值较低，则需要采取纠正措施。在实施之前，必须将 100% 的控制引入管理计划中。在缺乏正态分布且无法应用再现性指数的情况下，供应商需要证明控制计划，并增加检查频率（控制计划与消费者单独商定）。必须对图纸中指定的关键特性以及供应商在 FMEA 分析过程中确定的关键特性进行评估。
8.4. 测量系统分析 (MSA) 测量系统分析方法必须符合 MSA 版本（第 3 版）。监测关键特性的测量设备的选择条件是误差不超过被控参数容差的10%。”
“几年前，公司做出了一个战略决策——引入技术和生产过程质量管理的原则，使用方法 统计过程控制 和 精益制造 。
这个想法如下：为了获得高质量和有竞争力的产品，有必要稳定和改进获得该产品的过程，即消除可能出现偏差的原因。仅仅控制产品质量、处理偏差后果、承受低质量产品、高成本等风险是绝对不够的。
另一个重要方面是持续改进的文化：没有理想的流程；只有理想的流程。达到一定水平后，我们设定了新的高度。许多公司都以某种方式意识到了这一点，但只有少数公司决定将其作为自己的经营理念。”
“在 切列波韦茨冶金厂 , 纳入该部门 “俄罗斯北方钢铁公司” 、使用经济效果 产品质量控制的统计方法 2009年底，该项目的投资额超过2700万卢布。”该企业技术总监兼总工程师安德烈·卢岑科（Andrey Lutsenko）说道。
“该项目实施的主要高科技解决方案是开发基于使用的信息和分析系统（IAS） 统计分析方法 有关机构运动的数据。这种方法为分析由于灌装过程中的损失而导致生产率下降的原因以及在技术故障出现的第一个迹象时识别技术故障提供了绝佳的机会。换句话说，应用程序 统计过程控制方法 装瓶可以让您回答为什么无法在规定时间内装满烤箱的问题，记录每次操作中损失的所有时间，并获得有关您应该注意什么以消除这些损失的提示。”
“目前正在实施一种生产流程管理的综合方法，重点关注现代消费者对产品质量的要求。 新利佩茨克钢铁厂 (JSC NLMK) ， 基于 W.戴明的教诲 、“精益制造”理念、 “六个西格玛” 考虑到冶金生产的具体情况，公司制定了一种机制，为不断寻找任何不一致（技术、设备操作、原材料质量）的根本原因创造条件并制定预防措施。此外，质量管理体系的构建使得优质产品的生产过程在生产的早期阶段得到管理。
通过使用以下内容可以促进所分配任务的实施 统计方法 。他们不需要大量的费用，在他们的帮助下获得的结果提供了有关所研究的过程状态的客观信息，预测和调节产品生命周期各个阶段的问题，并在此基础上制定最佳的管理决策。
正在实施的方法的一个重要组成部分是统一的信息系统，它允许几乎实时的评估 工艺稳定性 ，优化有关流程违规、设备故障原因的信息收集，并使用获得的数据制定预防措施，旨在防止不一致并保持改进周期的连续性。该系统的另一个优点是能够对负面情况进行回顾性分析。
关键之一 统计方法是质量控制卡（休哈特卡） 。选择该工具是为了稳定技术流程并减少产品质量特性的变化。 控制卡 表示对其施加控制限制的动力学分析特征。如果某个参数超出控制限度，它会向生产人员发出信号，以确定工艺不稳定的原因并及时进行调整。”
“晶体金属化技术是微电子产品制造中亟待解决的问题。晶体金属化技术的发展包括一系列关于金属化模式选择（束流、真空度、真空室温度）的实验和必要的设备（自由金属掩模）金属化晶体是由 LiNbO3（铌酸锂）制成的圆柱形晶体，通过自由金属掩模在一侧沉积亚微米层的钒和镍，影响其厚度和分子组成。涂层以及晶体表面沉积原子的行为取决于设备配置。设备和金属化模式是针对每种类型的晶体单独选择的，并且必须确保制造出符合要求的产品。设计文件的要求还需要设备和金属化模式确保晶体金属化过程的稳定和可重复性。为了评估过程稳定性，使用统计方法，特别是 休哈特控制图 (SCCH)。 KKSh的应用 不仅可以评估工艺的稳定性，还可以检测并消除导致产品性能变化的特殊原因，从而导致生产出不符合设计要求的产品。这不仅允许选择设备的最佳参数，而且还允许识别设备的几何尺寸的影响对金属化拓扑的元件的尺寸的依赖性。识别这种依赖性提供了从过程控制过渡到管理的可能性，即创建产品开发的封闭自动化循环并获得适当的拓扑。”
劳动职能描述中的专业标准《产品技术质量控制专家》包含6（六）条引用 程控 和 33（三十三次）提及 质量控制的统计方法 。
“开发组织名称：
“俄罗斯联盟联合机械制造集团”有限责任公司
, 莫斯科市
“安斯特雷姆”股份公司
, 莫斯科市
“安装和技术管理“Altair”股份公司
, 莫斯科市
“UEC”股份公司
, 莫斯科市
“UEC-彼尔姆汽车”股份公司
, 彼尔姆市
JSC“PO“Sevmash”
, 阿尔汉格尔斯克州北德文斯克市
“PO“Strela”股份公司
, 奥伦堡
“俄罗斯空间系统”股份公司
, 莫斯科市
“RSK”米格”股份公司
, 莫斯科市
“RT-Tekhpriemka”股份公司
, 莫斯科市
JSC“坦波夫工厂“Komsomolets”以 N.S. Artemov 命名”
, 坦波夫市
“国防企业援助联盟”协会
, 莫斯科市
PJSC“基洛夫工厂“玛雅克”
, 基洛夫市
“ODK-土星”股份公司
, 雷宾斯克市, 雅罗斯拉夫尔州
“图波列夫”股份公司
, 莫斯科市
确保合理利用自然资源和环境保护的企业和组织联盟“生态圈”
, 莫斯科市
FSBEI HE“MSTU“斯坦金”
, 莫斯科市
联邦国家预算高等教育机构“以 N.E. 鲍曼命名的莫斯科国立技术大学（国立研究型大学）”
, 莫斯科市
FSBI“全俄劳动研究所”俄罗斯劳动部
, 莫斯科市
FSUE NPO 技术机械公司
，莫斯科市”。
“劳动职能 - 组织对造船组织车间和部门技术纪律合规性的控制。所需知识：
- 方法
测量过程分析
。
- 方法
统计过程控制
及其在提高造船和修船技术流程效率方面的适用性。”
开发组织名称：
“联合造船公司”股份公司
, 莫斯科市
联邦国家预算机构“全俄劳动研究所”俄罗斯劳动部，莫斯科
“QMS是根据EN 9110:2016标准的要求建立的，通过流程管理帮助组织企业管理，通过一组指标来衡量其有效性，这些指标可以识别和消除组织中的弱点。主要指标是服务安全、服务质量符合标准、按时交付服务和客户满意度”，质量总监 Oleg Golomolzin 评论道 S 7 工程有限责任公司 ”。
“根据标准要求和全球最佳实践构建的有效运作的质量管理体系已经允许 S7科技控股 以最佳方式组织生产流程，消除重复和非生产性资源损失，拥有数量和质量充足的人员，确保提供世界一流的服务水平。”Bureau Veritas Certification Rus JSC 的认证总监 Evgeny Shipilov 指出。 — 当然，流程的有序性和透明度为简化现代生产技术和精益生产概念的实施提供了必要的基础。 S7科技控股 。此外，大多数精益制造工具都基于 质量管理统计方法 以及全面质量管理概念的原则，所有管理体系标准均以此为基础。”
“2021 年 10 月 耶弗拉兹西西伯利亚联合冶金厂 (EVRAZ ZSMK) 与普锐特冶金技术公司签订合同，为其位于俄罗斯新库兹涅茨克的钢铁和轧钢厂提供综合质量控制系统。
综合质量控制体系。钢铁和轧机整个生产线的所有质量相关数据均以结构化方式收集并存储在“过程质量控制 (TPQC)”系统中，该系统是 TPO 的一部分。其结果是一份详细的产品谱系，其中包含有关生产每个阶段的全面信息。 TPO 解决方案支持系统数据分析，从中得出改进措施，不断提高生产流程和最终产品的质量。除其他功能外，实施的 TPO 系统将包括 统计过程控制（SPC） 和数字辅助功能来确定改进措施。”
“确保政策落实的领域之一 开放式股份公司MMK 在质量领域，是指对企业产品符合ISO/TU 16949:2002《质量管理体系》标准要求的认证。汽车行业和相关零部件生产组织使用 ISO 9001:2000 的特殊要求。”为了根据该标准对产品进行认证，有必要使生产过程进入统计控制状态。IN 开放式股份公司MMK 对制造产品的机械性能水平进行持续监控。工艺过程必须提供满足所有消费者条件的产品质量指标，因此必须稳定且指标自然变化小。为了评估企业生产过程及其管理的稳定性，使用该方法 统计过程控制（SPC） 。按照方法论 SPC对产品质量指标进行统计分析，包括构建Shewhart控制图 ”。
“公司使命 非营利组织“RIVS” 包括设计、建造和重建交钥匙采矿和加工厂，开发和实施新的选矿技术，开发、制造和供应技术设备、自动化工具和系统。
从作者的角度来看，采矿和加工企业复杂自动化发展的一个重要且相关的现代方向是该理论基本原理的广泛使用 基于各种休哈特控制图 (CHC) 的统计控制 [4] 。俄罗斯的标准化促进了该领域的发展 (GOST R 50779.42-99) 基于 CCS 的过程控制统计方法 ，以及这些方法具有一定的普适性，不仅可以识别受控过程退出统计可控状态（范数）的时刻，还可以（以一定的概率）建立这种退出的可能原因，至少在专家评估的层面上是这样。”
”文章介绍了第一至第四矿业部门的开发和实施成果 “白俄罗斯”开放式股份公司 系统 发货产品质量最终控制和评估的统计方法 。该系统由修改验收的电子包组成 控制卡 根据所有标准化指标运送合同批次。这些卡供 OJSC Belaruskali 的质量控制专家、工厂技术人员、服务和管理人员使用。
产品 “白俄罗斯”开放式股份公司 旗下拥有10大类（品牌）钾肥，出口全球60多个国家。随着全球化肥市场竞争的日益激烈，装运前质量控制部门检查的装运产品质量问题显得尤为重要。对于每种类型的产品，监控 3 至 12 项质量指标。
产品批发供应是供应商与消费者之间法律关系的主体。不应向客户提供质量差的批次。如果违反此条件并且消费者发现差异，他们可能会被重新评估，甚至完全退回给供应商。使用统计方法确定群体质量指标的差异水平。他们为产品批次的质量制定标准，这使得批发供应过程中各方之间建立明确的关系并客观地解决出现的任何分歧成为可能。
质量控制和评估统计方法的主要工具是各种验收控制图（ACC）[3, 4]。基于休哈特控制图的验收控制图 ，用于确定指标水平在公差带内的位置（图1），并及时发出指标已离开统计稳定（稳定）状态的信号。
” 休哈特控制图 – 用于优化生产业务流程的有效精益制造工具。这是对实时统计数据的可视化分析，在此基础上您可以及时应对流程中的偏差并进行调整。这些图表看起来就像一个不断更新的图表，其中为指标设置了控制上限和下限。超出这些界限恰恰就是偏差。 。
在 优尼普 控制卡 首先开始用于 苏尔古茨卡娅 GRES-2 2 号动力装置 ，其有效性去年就已经可以判断。该工具可帮助员工选择以最少的燃料消耗实现发电的最佳方式。对影响技术经济指标的四个参数进行连续监测：新汽温度、新汽压力、再热蒸汽温度、烟气含氧量。超出控制限度的偏差会被IT工具自动记录，并成为调整操作模式或做出其他决策的理由。
Denis Vasiliev，首席工艺工程师
苏尔古茨卡娅 GRES-2 的 CTC
:
“今天我们能够更有效地控制参数。通过使用
休哈特图表
您可以快速了解何时发生偏差。但需要分析数据并找出原因。第一阶段的分析由操作人员每小时进行一次。我每天都会进行评估。此外，运营效率部门的代表和副总运营工程师还根据本周的结果进行分析。我们根据分析做出决定。例如，在某些情况下，新蒸汽的温度超出了控制极限。我们很快发现了这一点并找出了原因。事实证明，这与制度的维护无关，而是与喷射调节器的配件缺陷有关。他们紧急采取措施来消除这个问题。
这项创新的有效性已经被实际数据所证明。公司 70% 的成本是燃料，其节省带来了不可否认的经济效应。即将推出
休哈特控制图
将复制到车站的其他发电装置
优尼普
。
休哈特控制图
苏尔古茨卡亚 GRES-2 2 号动力装置
– 超出控制范围的攻击数量减少了20倍以上：
2019年发生2929次攻击；
2021 年 100 次弓步。”
“相关性。在生产过程中研究产品质量对于制造商来说一直是一个尖锐的问题。仅对成品进行质量控制并不能快速检测技术生产过程中的偏差，而使用 统计控制方法 不仅可以识别违规行为，还可以使流程保持稳定状态，从而确保其结果的可重复性。
使用 统计过程控制工具 ，可以及时监控 显着变化的出现 从而最大限度地减少其发生的可能性，最终减少缺陷和错误的水平。这些工具之一对于在线质量监控是必不可少的 控制图（或休哈特控制图） ，可视化所研究的生产过程的统计特征[2]。
在固体剂型（片剂）企业药典专着中，重要的质量指标之一是片剂的平均重量。以药品“二唑啉片200mg”的生产为例，构建了18个产品系列的移动极差控制图……"
“在评估酒类产品样品的质量时，进行感官控制：评估倒酒的完整性、颜色和透明度、味道和香气。通过物理和化学方法控制饮料的浓度和碱度。确定杂醇油成分中所含的甲醇、乙醇、水、高级醇中有毒微量杂质的含量。
当进行实验室内控制时，它们被使用 统计方法。例如，休哈特卡用于控制分析结果的稳定性 ”。
“商家的积极响应不能不让老板高兴 PTU（伏尔加河海关管理局）维亚切斯拉夫·戈洛斯科科夫 ，他反过来指出，工作通常建立在“总是这样做”的原则之上，但现代条件决定了不断改进的必要性。 伏尔加河海关署 就其本身而言，尽一切努力简化海关手续并尽力进行充分的管制。该项目旨在作为促进这一目标的措施之一。维亚切斯拉夫·伊万诺维奇还指出 伏尔加河地区海关当局 今天他们的行动基于 使用戴明理论和休哈特控制图进行统计过程控制 。 “我们正在努力了解海关监管过程中流程的可变性，”他总结道。 - 让我们继续检查作为生产操作的申报，这应该会产生高质量的结果：国家收到资金并遵守禁令和限制，外贸参与者将其成本降至最低。最大限度地减少对外经济活动参与者的成本（按时收到货物且其生产过程不受影响）将最终实现我们的最终目标：我们的经济增长，国家福祉的增长以及俄罗斯转变为一个有竞争力的国家。”