与使用随机质量检验表相关的成本高昂的问题
使用定量和替代抽样标准并不能提供受控批次的概念，并会误导供应商和消费者。
文章编写：AQT 中心科学主任 谢尔盖·格里戈里耶夫
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“转型的障碍之一：使用表格进行随机验收检查，因为它们无法适应最小化进料检查的平均总成本以及允许有缺陷的材料投入生产的后果的目标。
如果进料质量的统计可控性程度很高，则样品控制将无法深入了解受控批次的其余部分，因为在这种情况下缺乏它们之间相关性的证据。”
爱德华兹·戴明（Edwards Deming）引述的意思是，抽样控制并不给出受控批次的其余部分的想法，可以通过爱德华兹·戴明的实验来证实 有红色珠子的 ，其中在绝大多数情况下，来自红色和白色珠子混合物的随机机械样本给出的红色珠子比例值与混合物中红色珠子的实际比例不同，无论是更高还是更低。只有少数机械样品达到了混合物中红色珠子的平均比例 (1/5)。这里需要注意的是，我们在实验开始之前就知道混合物的成分。在实际实践中，您不知道这个数字。
米。红珠实验的对照 np 卡，由 S. P. Grigoryev 在 2011 年的培训研讨会上进行。
上述理由足以对来料批次验收控制规则进行广泛修订。
我知道一个案例，利用选择性验收质量控制表，可以同时验收一批关键零部件和缺陷零部件，导致发生严重事故，造成人员伤亡，给企业乃至整个企业形象造成损失。一国的工业。
任何参与成品运输的人都熟悉这样的轶事：同一批货物在第一次交货时不被消费者接受，但在重复交货后又被消费者接受。出现这种现象的原因已在上面解释过。
“主要问题......是在不适用的情况下不明智地使用这些（验收）计划。”
除抽样检验表外，验收标准的其他要求可适用于供应商和采购商的流程，按照规则控制供应商的质量“ 全有或全无 ”，但如今有多少公司能够满足这些要求呢？
抽样标准要求分析
作为一名受过工程教育的人，当 GOST 标准中用于选择性验收控制的测量数据（连续量、测量特性、单个值）被称为“定量特性”而计算数据被称为“替代特性”时，我会感到认知失调。“数量”一词与测量的特性有什么关系？翻译 ISO 标准的人是否关心其预期用途，并尽量减少混淆？
在绝大多数适用抽样验收标准的情况下，这些标准对于“抽样检验计划有效运行”的强制性要求（适用条件）被忽视了。请自行判断。
国家标准：
检验程序必须适用于由单个制造商使用单一生产工艺提供的离散产品单元组成的连续系列批次。如果有多个制造商或生产工艺，则本标准应分别适用于每个制造商或工艺（来源：GOST文本，见文章下面的列表）；
一条评论：
在这种情况下，进行进货检验的一方是否了解供应商的“流程”是什么？在一般过程中，例如在不同的机器上或从不同批次的原材料中进行名称相同的任何操作的生产，可以作为该过程中连续系列批次的划分的基础（按原材料的批次）材料、机器、机器操作员等）。如果不使用休哈特控制图来分析过程以确保产品均匀性，您将无法了解这一点。如果所有受控产品都来自不同但稳定的流程，并且在整体混合物中充分混合，那么即使是控制图也可以证明异质产品的同质性。
同时，在理解上下文的情况下使用休哈特控制图，使我们能够在操作上准确地定义“各种过程”的可检测性概念。但客人中对此只字不提。
国家标准：
质量测量系统：
- 测量方法是无偏的，即测量误差的数学期望为零；
- 造成观察到的过程变化的测量误差与实际过程标准偏差无关；
- 测量误差服从正态分布；
- 已知测量误差的标准差与过程标准差的比值小于0.1，否则必须采用标准规定的变化的抽样方案；
一条评论：
这是抽样标准最简单的要求，因为在很大程度上这是接收方的责任。接收方拥有有关其的此类信息 测量系统 ？
监测方的测量系统是否满足这些要求？为了满足最终的 1/10 比率要求，您必须了解供应商处产生受控产品特性的过程的标准偏差。但如果供应商的过程处于统计上不受控制的状态，则在这种情况下就不能使用计算出的标准差。供应商是否向您提供了休哈特控制图，以确认其与所供应产品的生产相关的流程的稳定性？
要求测量方法完全不存在偏差通常是荒谬的。测量系统总是存在偏差！为了使用通过该测量系统获得的测量结果，该测量系统偏差的重要性是值得怀疑的。
Donald Wheeler 在文章 [33]“测量系统的一致性图、SPC”中。提供了一个简单程序的描述，用于确定这种偏差的可检测性，以达到统计过程控制的目的，该程序在我们的 软件 。但用于产品验收的测量系统相对于公差极限的位移将具有完全不同的含义。因此，我们在软件中实现了将公差范围向测量系统识别的位移移动的可能性。
同时，我们没有找到关于供应商和消费者测量系统一致性要求的字样。这个问题很重要，因为除了供应商和消费者测量系统的稳定性和偏差问题之外，他们的测量系统还可能存在不同的误差（标准偏差）。此外，应该理解的是，即使对于重复测量（重测）分布密度接近的一个测量系统，同一产品的重复测量所获得的值也会有 6 sigma 误差范围内的不同值。至正常。
有关应该做什么的解释，请参阅 Donald Wheeler 文章中的公开决定：“ 符合规格（批准）的产品真的符合规格吗？缺陷产品真的有缺陷吗？ ”。本文中的建议也已在我们的软件中实现。
国家标准：
在有多个质量特性的情况下，它们是相互独立的（来源：GOST 文本，见列表）。
一条评论：
接收方是否意识到这种“独立性”？您使用什么信息来源？你有什么数据？
国家标准：
供应材料的生产是可持续的并且处于统计控制状态（来源：GOST 文本，参见列表）。
一条评论：
接收方如何了解供应商（制造商）流程的统计状态？您使用什么信息来源？你有什么数据？供应商为您提供每批生产过程的休哈特控制图，以控制质量参数，表明其过程的稳定性，并且您的样品评估确认了供应商控制图上显示的信息？
国家标准：
当使用基于定量特征的抽样计划时，测量值必须服从正态或接近正态分布（来源：GOST文本，见列表）。
一条评论：
接收方如何知道供应商（制造商）测量的质量特性分布的正态性？您使用什么信息来源？你有什么数据？ “接近正态分布”是什么意思？请参阅有关的文章 操作定义 。
毕竟，如果供应商的过程处于统计上不可控（不可预测）的状态，那么谈论其再现性和测量值分布的正态性就没有意义了。而且，在实际应用中，没有人知道单个测量值分布的真实形式。例如，生存空间有限的过程缺乏分布对称性（例如，休哈特控制图上没有控制下限的情况）。此外，对于使用休哈特控制图的统计过程控制，分布类型并不重要 - 这是控制图的鲁棒性属性之一。
国家标准：
使用定量抽样适用于长系列批次的连续生产，但不建议用于单个批次。对于单个批次或短系列批次，使用替代控制计划更为有效，每个批次由相同类型、类别、尺寸和成分的单元组成，在相同时间段内基本相同的条件下生产（来源：GOST 文本，参见列表）。
一条评论：
接收方如何知道“同一时间段内几乎相同的条件”？您使用什么信息来源？你有什么数据？您和供应商是否已达成明确且明确的协议 操作定义 如此“相同”？通常供应商自己对此并不了解。
国家标准：
抽样程序不应适用于已经过初步筛选并更换不合格产品单元的批次（来源：GOST 文本，参见列表）。
一条评论：
收货方是否知道供应商在发货前进行的此类“分类”？您使用什么信息来源？你有什么数据？通常，出于最好的意图，供应商会在发货前对缺陷产品进行抽样，试图降低批次中缺陷产品的百分比。
国家标准：
抽样检验并不意味着供应商可能故意供应不合格的产品（来源：GOST 文本，参见列表）。
一条评论：
接收方能否知晓供应商“明知供应不合格品”的情况？您使用什么信息来源？你有什么数据？
我熟悉故意将有缺陷的产品与优质产品混入一批的情况。毕竟，在这种情况下，好产品和坏产品的合理混合的结果不应超过“不合格品的最大允许水平，可接受的质量限度（AQL，验收质量限度）”。
不使用表格进行随机验收怎么办？
最好的解决方案是对传入的原材料、供应品和零部件使用控制计划。” 全有或全无 ”。
无论如何，我们必须尽一切努力确保您的客户不会收到任何有缺陷（不合格）的产品。为了降低生产优质产品的总成本，请通过了解所有流程的相互依赖性来不断改进它们。来料“全有或全无”的控制规则只是为了最大限度地降低公司拒绝来料的平均总成本，为此应决定是对整批来料进行100%控制还是将这批产品投入生产由于没有进货控制而通过验收而形成的缺陷产品的后续更换和返工。
“一旦您的产品到达客户手中，维修和更换的直接成本仅占缺陷成本的一小部分。由于客户不满意或了解该事件的潜在客户而导致的未来业务损失可能是巨大的，并且不幸的是无法估计。” 。
如果您当前与供应商的关系无法让您可靠地了解其流程的稳定性，并且您没有自己的供应历史数据，请使用 100% 验证（仅限无损检测）来快速积累此类信息。坚持要求供应商在每次发货时提供其流程的控制图。如果他不知道怎么做，就教他。同时，在接收批次物料时，在内部收集供应商批次的数据，建立控制图，并根据受控的质量指标和不良物料的平均比例来判断其流程的稳定性，这将使您能够继续前进到控制计划“ 全有或全无 ”。
“统计控制的状态具有明显的优势，要了解批次的流入流是否满足全有或全无规则的条件1或条件2，或者处于接近混乱的状态，只需跟踪统计控制即可以及使用图表计算缺陷产品的平均百分比，该图表基于持续的小样本测试（在任何情况下），最好与供应商合作并在供应商的场所进行。”
与有兴趣合作的供应商建立关系，随着时间的推移，尽管这不会在不久的将来发生，但随着时间的推移，您可以完全放弃进料控制。直到这一刻，不要失去信息；建立您自己的来料质量参数控制图。这将为您在与此类供应商的谈判中提供额外的优势。
GOST 随机质量控制程序清单
GOST R ISO 3951-1-2015
名称英文：GOST R ISO 3951-1-2015
俄语标题：统计方法。基于定量特征的抽样程序。第 1 部分：使用单一特征和单一 AQL 检验连续批次时基于 AQL 的单阶段计划的要求
英文标题：统计方法。通过变量进行检查的抽样程序。第1部分.以AQL为索引的单次抽样计划规范，用于对单一质量特性和单一AQL进行逐批检验
GOST R ISO 3951-2-2015
名称英文：GOST R ISO 3951-2-2015
俄语标题：统计方法。基于定量特征的抽样程序。第 2 部分：检验连续批次的独立质量特性时基于 AQL 的单阶段计划的一般要求
英文标题：统计方法。通过变量进行检查的抽样程序。第2部分 独立质量特性逐批检验用AQL索引的单次抽样方案通用规范
GOST R ISO 3951-3-2009
名称英文：GOST R ISO 3951-3-2009
俄语标题：统计方法。基于定量特征的抽样程序。第 3 部分：基于 AQL 的两阶段顺序批次检验方案
英文标题：统计方法。通过变量进行检查的抽样程序。第三部分 以AQL为索引的逐批检验双抽样方案
GOST R 50779.70-2018
名称英文：GOST R 50779.70-2018
俄语标题：统计方法。替代抽样程序。 GOST R ISO 2859 系列标准简介
英文标题：统计方法。按属性检查的抽样程序。 GOST R ISO 2859系列标准简介
GOST R ISO 2859-1-2007
名称英文：GOST R ISO 2859-1-2007
俄语标题：统计方法。替代抽样程序。第 1 部分：基于可接受的质量水平的连续批次的抽样计划
英文标题：统计方法。按属性检验的抽样程序。第 1 部分：逐批检验的按验收质量限度索引的抽样方案。
GOST R ISO 2859-3-2009
名称英文：GOST R ISO 2859-3-2009
俄语标题：统计方法。替代抽样程序。第 3 部分：通过跳过批次进行控制
英文标题：统计方法。按属性检查的抽样程序。第 3 部分：跳批抽样程序
GOST R ISO 2859-5-2009
名称英文：GOST R ISO 2859-5-2009
俄语标题：统计方法。替代抽样程序。第 5 部分：基于 AQL 的顺序批次检验顺序计划系统
英文标题：统计方法。按属性检查的抽样程序。第5部分.以AQL为索引的逐批检验的顺序抽样计划系统
GOST R ISO 2859-10-2008
名称英文：GOST R ISO 2859-10-2008
俄语标题：统计方法。替代抽样程序。第10部分.GOST R ISO 2859系列标准简介
英文标题：统计方法。按属性检查的抽样程序。第10部分.GOST R ISO 2859系列标准简介