公司员工根据系统内报告期成绩发放的奖金或折旧，与中奖奖励或落奖惩罚相同
材料准备者：AQT 中心科学主任 谢尔盖·格里戈里耶夫 。
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- 如果我们没有绩效工资，我们如何知道谁得到加薪？ ——一位研讨会参与者问道。
- 答案很简单：每个人都在系统内工作， - 爱德华兹·戴明回答道。
下面是休哈特的控制图，其中解释了爱德华兹·戴明对研讨会参与者的回答（见上面的引文），该图展示了公司员工在“系统内”和“系统外”工作的分布，以及最好和最差的结果。
图 2.休哈特控制图的系统限制。
案例分析
在我的一个项目中，在与公司管理层进行了多次培训研讨会（关于爱德华兹·戴明的管理理论和统计过程控制）之后，我遇到了下面描述的案例。
一位经理正在为高级管理层准备一份文件，向他所在部门的员工发放奖金，他认为这些员工在报告月份（2012 年 4 月）在一项对公司重要的指标上取得了重大改进。当我询问他使用哪些数据来判断值得获奖的成功时，我得到了一张表格，其中包含报告自 2011 年 7 月至 2012 年 4 月期间的月份数据。 2012 年 4 月数据单元格中的数字是 2012 年 4 月以来最大的。 2012年，这位领导出席了我们所有的培训研讨会。
“人们对知识的抵制仍然很强烈。西方（读作俄语——S.P. Grigoryev 的注释）工业所需的转型类型涉及扩大知识，但人们继续抵制它们。
骄傲并不是这场斗争的最后一个因素。毕竟，进入公司的新知识可以揭示我们的错误。最好的方法是追求新知识，因为它可以帮助我们做得更好。”
我建议这位经理使用专门准备的表格来构建单个值和移动极差的控制图，以评估生成分析数据的系统的统计状态。他只用了不到 1 分钟就建立了对照 XmR 图，见图 3。
图 3. 个体值的 Shewhart 控制图（XmR 图）。文献：有关构建 Shewhart 控制图的规则，请参阅 GOST R 50779.42-99 (ISO 8258-91) - [11.1] 统计方法。休哈特控制图。
从 XmR 图表（图 3）可以清楚地看出，系统处于统计控制状态 - 所有点都位于计算的控制限 (6 sigma) 内，并且没有迹象表明存在特殊原因。
在这种情况下，由于随机（一般）原因，我们会观察到数据每月的自然变化。单位员工4月的工作与前几个月一样，每个月都尽心尽力。
一点理论
当一个过程表现出合理程度的统计控制时，该过程的行为是可预测的并且处于最佳状态。这样的流程（以及其中的人员）会尽力而为。此外，对此类过程过去行为的了解可用于预测其未来行为。在所有稳定过程中，观测值的随机波动都发生在控制限度内，这些值根据图 4 所示的经验法则进行分布。
图 3. 稳定系统中数据分布的经验法则。休哈特控制图。 LCG - 过程的控制下限， ВКГ - 过程的控制上限。更多详情请参阅文章： 变异性的本质 。
如果您不这么认为，假设部门员工前几个月的表现比四月份差，那么您如何确认这一点？即使是小孩子也能比较数字。我希望你不要认为比较数字是经理的工作？！
“任何两个不相同的数字都被认为是不同的。不幸的是，这在算术方面是正确的，但在解释数据方面却不是这样。在这个世界上，两个不同的数字很可能代表同一件事。 ”
如果公司管理层有意愿和能力支付奖金，在考虑的情况下，最好将其金额作为奖金分配到公司所有员工当前和未来报告期间的工资基金中， 例如，按照所有员工（而不仅仅是“相关人员”）当前工资的比例分配奖金。 即使是清洁工的工作，有助于营造干净舒适的氛围，也会对公司的整体业绩产生影响。
否则，您将因随机波动而奖励员工，但在许多（通常是隐性的）随机系统原因的影响下，奖励会定期被从中心线（CL）开始的随机波动所取代。并无理地让其他人无人看管。
最终，这种奖金分配将是在稳定的薪酬体系下唯一合理的解决方案。否则，您将奖励员工在报告期内随机获得的结果。该部门的员工，甚至他们的经理，都无法理解并合理解释4月份产量“高”的真正原因。这相当于中了彩票而获得奖励。反之亦然，在系统内因报告期业绩不理想而压抑员工，就等于惩罚他们中了彩票。
如何确定个人成就的公平奖金？
有关此问题的更多信息，以及如何处理那些在系统外工作但结果更好或更差的员工，以及如何评估真正的系统改进，请参阅开放解决方案： 激励体系中KPI的错误使用 。